墨奇面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫，憑著一流的研發理念和領先的技術優勢，以統一的方法處置 人工智能 年代指數級增長的非結構化數據和 人工智能 衍生數據，達成通過一個系統幫助企業綜合化地管理 人工智能 需要的各類復雜數據。它很大地減少了 人工智能 應用的開發本錢和 人工智能 應用中的數據處置本錢。墨奇 人工智能 數據庫是 人工智能 年代下復雜數據處置的核心數據基礎設施。
墨奇科技榮獲 HICOOL 2022 全球創業大賽一等獎
8 月 26 日，HICOOL 2022 全球創業人士峰會開幕式暨全球創業大賽頒獎典禮在北京順義舉辦，期間大賽最后結果揭曉。歷經 4 個月的比拼和選拔，墨奇科技項目團隊摘得大賽最高榮譽 HICOOL 2022 全球創業大賽一等獎，充分展示了墨奇科技 人工智能 技術的領先性和革新性，強大的商品化能力及廣闊的商用場景。
墨奇科技項目團隊及面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫獲得評委會的高度認同，評委評語稱：團隊出色，技術實力強;技術開發和行業應用并舉，進步平衡，已批量切入重點市場;具備跨行業應用的拓展性。
墨奇科技榮獲 HICOOL 2022 全球創業大賽一等獎，墨奇科技聯合開創者及 CEO 邰騁領獎
今年是 HICOOL 全球創業人士峰會舉辦的第三年，HICOOL 作為北京要緊的革新創業連鎖，每年面向全球公開遴選一批擁有全球首創、世界領先技術的革新項目和企業，在北京各級政府支持下，舉辦以來已吸引了全球 94 個經濟體的 1.4 萬名創業人才、1.1 萬個創業投資項目，孵化了 8 家獨角獸和 44 家專精特新企業。
這一代 AI非常強，但仍面臨四大問題
本屆 HICOOL 大賽共設置 7 大賽區，緊扣科技革新進步主題開設AI、新一代信息技術、醫藥健康等 7 大專業科技賽道，吸引來自中國、美國、以色列、俄羅斯等 91 個國家和區域的 5,016 個項目參與，為該賽事開辦以來角逐最為激烈的一次。通過線上初評、初賽、復賽層層角逐選拔，最后有 28 個項目成功晉級決賽。墨奇科技憑著全球領先的技術、革新的行業價值及廣闊的進步前景，榮獲一等獎。
目前，AI產業飛速發展。深度學習的模型應用仍是最主流的應用AI的方法，但其弊病也已凸顯，主要面臨四大問題：缺少可講解性、不靠譜、對標注數據的依靠，與理論基礎尚未打造。這類挑戰成為AI繼續進步的妨礙，也是進步下一代AI需要考慮的核心問題。同時，企業在 人工智能 研發和應用方面也存在多種多樣的開源工具很難支撐應用開發，缺少有效的復雜數據處置工具，數據管理本錢高，部門和職員間跨平臺協作困難，模型更新、上線部署時間長等難點。
怎么樣突破現有AI瓶頸，以簡單、高效的方法來管理 人工智能 年代很多產生的復雜數據，減少 人工智能 開發和應用本錢，從復雜數據中提取價值，成為 人工智能 技術更大規模落地應用的要緊一環，而這也是墨奇科技一直專注的革新和創業方向。為此墨奇科技自主研發 人工智能 底層基礎技術，創造性地構建了面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫，除去可以高效的處置結構化數據外，還可以用統一的方法處置大量的非結構化數據和 人工智能 衍生數據，它能幫助顧客在 人工智能 年代一站式地管理 人工智能 三要點：模型、環境和數據。
塑造新型 人工智能 數據基礎設施，加快下一代AI落地
墨奇科技聯合開創者及 CEO 邰騁表示：大家創立墨奇科技的初衷，就是要解決行業前沿的核心問題，做那些困難做，但又對行業至關要緊的事情。墨奇關心的是AI本身的機理，致力于通過原創技術解決 人工智能 的核心問題。墨奇 人工智能 數據庫正是為攻克這一代AI的很多挑戰而生，它把 人工智能 需要的各類復雜數據在一個系統中管理起來，很大地減少了開發 人工智能 應用的總本錢，它是 人工智能 年代的新型數據基礎設施。大家期望到 2030 年之前把 人工智能 的總本錢降低 100 倍。
墨奇科技的 人工智能 數據庫基于下一代AI理念研發，并為支撐下一代AI落地而生。它作為 人工智能 生態的底層數據基礎設施，幫助各行各業提供通用的和 人工智能 有關的復雜數據處置能力，幫助各行各業減少 人工智能 本錢，加速 人工智能 落地。
墨奇科技面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫支撐各 人工智能 行業應用場景簡單、迅速落地
墨奇將 人工智能 數據庫的核心技術第一應用于生物辨別場景，構建了國內首個十億級指掌紋高精度自動比對系統，驗證了新型 人工智能 數據庫能為行業帶來改革性成效。此后，應用墨奇人工智能 數據庫的場景不斷增加，在智慧城市、智慧媒資、科研等范圍成功應用。墨奇期望通過推廣新型 人工智能 數據庫讓 人工智能 軟件企業和 人工智能 行業解決方法提供商開發 人工智能 應用像開發普通軟件一樣淺易和標準化，幫助這類企業更簡單、迅速地推出和更新 人工智能 應用，為他們的顧客提供更大的價值，減少行業應用 人工智能 的總本錢。
在智慧媒資方面，墨奇賦能合伙人基于人工智能 數據庫構建融媒體平臺，幫助合伙人達成大量媒體數據的管理和跨模態檢索，以小樣本的方法達成 人工智能 能力落地，覆蓋文創內容采編、音視頻內容辨別、版權內容檢索等多個環節，幫助融媒體內容健康如火如荼。
在智慧城市范圍，墨奇與合伙人基于 人工智能 數據庫構建新數據中臺和 人工智能 中臺，大幅提升非結構化數據管理和 人工智能 應用開發效率，幫助城市的精細化治理與迅速化響應，幫助數字中國建設。
在科研范圍，墨奇與高校和科研院所合作，基于 人工智能 數據庫拓展大量科研數據的歸檔、檢索、剖析與應用，將科研數據的價值最大化，幫助 人工智能 for Science，加速達成科研范圍的突破與革新。
將來，墨奇科技將持續把面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫塑造為 人工智能 年代的數據基礎設施，和 人工智能 解決方法提供商及 人工智能 生態上下游合伙人加大合作，攜手讓 人工智能 愈加簡單易用，讓 人工智能 反哺基礎科學進步革新，讓 人工智能 普惠社會。
邰騁，墨奇科技聯合開創者及 CEO，普林斯頓大學應用數學博士，師從全球知名應用數學范圍科學家、中國科學院院士鄂維南，是國內AI、應用數學方面的年輕人領軍學者。
關于邰騁：
關于墨奇科技：
墨奇科技成立于 2016 年，是領先的 人工智能 基礎技術和平臺公司。大家的使命是 探索AI的機理，以革新改變世界。
大家致力于以統一的方法智能化處置復雜數據，創造了面向下一代AI的新型 人工智能 數據庫，讓企業構建 人工智能 應用變得簡單靠譜，深度提取復雜數據的價值。
墨奇科技賦能合伙人，基于 人工智能 數據庫構建了智慧城市、智慧媒資、科研等范圍的 人工智能 解決方法，減少行業 人工智能 應用總本錢，加速行業 人工智能 應用落地進程。
