想想在咖啡館喝著機器人沖泡的咖啡，會是一種什么樣的體驗？近期，日本涉谷又有一家人工智能機器人咖啡館開始營業。

在這家奇特的咖啡館，客人進入咖啡館點單付款之后，就會被Sawyer用它的方法接待它的屏幕上面會顯示出歡迎的表情并附帶歡迎光臨，來點美味的咖啡什么樣的語音，接著Sawyer會拿起杯子為你沖泡出你點的咖啡，從選取咖啡粉到將沸騰的熱水注入溫度調制裝置，將降溫的熱水加入裝了咖啡粉的濾泡杯到濾出一杯香醇的手沖咖啡，整個過程全都是由Sawyer自主完成，且僅僅只須兩分鐘。

在大家的印象當中，咖啡師是一個既有情調又十分老道的職業。

作為一名出色的咖啡師，不只要熟悉各種咖啡豆的屬性，相互搭配的好壞，還要對酸、香、苦、甘、醇等五味進行均衡調配，即使是咖啡拉花也是一個熟才能生巧的過程。

就是如此一個對經驗和方法都有非常高需要的工作，為何其飯碗還是會被人工智能機器人威脅？機器人為什么泡的是咖啡？有人會問，在廚房，人工智能機器人為何第一要搶咖啡師的飯碗，智能相對論（ID:aixdlun）覺得，除去機器人技術的成熟，還有兩個緣由。

1、缺少創作的咖啡制作只不過重復勞動，人工智能有優勢在普通的咖啡館里，有哪些單品是需要咖啡師自由發揮，進行創作的呢？尤其是一些基本款如卡布奇諾、拿鐵、摩卡、美式、冰沙等，這類咖啡館里售出數目最多的出品，大多可以滿足普通買家的需要，而這類咖啡制作步驟確定，已經缺失了創作性，比較容易讓人工智能機器人掌握。

事實上在這種場景中的咖啡師進行的還是重復勞動，雖然這種勞動有經驗、方法的需要，但咖啡師的經驗與方法只不過在結果上影響出品咖啡的品質，而不影響過程，它在步驟上面變化不大，在人工智能系統錄入或學會了這類方法后，剩下的就只有重復的勞動了，并且AI機器人在這上面愈加有優勢，它不會由于勞累或其他不確定原因而出現品質的偏差。

2、很難進入買家的社交環節的咖啡師更易被替代咖啡師的工作場景，缺少與買家的交互，想想大家喝咖啡的過程，第一去吧臺點個單，然后等咖啡做好后，拿著咖啡回到地方上做我們的事，這個過程買家和咖啡師的聯系極少，最多看咖啡師拉個花，對咖啡制作有興趣的人也會探討一下，但大多買家就是想普通的喝個咖啡，繼續我們的工作或者與朋友聊聊天，在這個社交場景中，并沒咖啡師多少地方。

而調酒師則不同，他們可以表演花式調酒，具備肯定觀賞性，更為要緊的是，買家點單是相互交流的開始，而不是結束，你可以向調酒師訴訴苦，可以像朋友一樣聊聊天，還可以給吧臺旁邊的美女點一杯雞尾酒，讓調酒師成為結交新朋友的中介，成為社交活動中的一環，而這種多方社交場景是咖啡館所不擁有的。

AI技術的進步正在沖擊人類的經驗護城河在強AI到來之前，大家一直覺得依賴經驗性的工作是安全的，如判斷、剖析等主觀性強的工作，它不是簡單地重復勞動，而是在長久的工作經驗中產生的隨機應變能力，但遺憾的是，人類的經驗護城河也已經很難阻擋AI的腳步，像醫療閱片師、會計、翻譯這類需要剖析判斷的工作都已經讓人工智能迅速入侵，而咖啡機器人也是如此的信號之一。

1.數據正取代人類的經驗值，成為人工智能的驅動馬云以前在同意CNBC采訪時曾表示，不覺得機器或AI將會取代人類智慧，由于人類智慧與經驗有關。

然而目前狀況卻有點不同。

雖然AI還不可以達到通用的智慧，但在高度專一的范圍，它們都是極為聰明的專家。

人類雖然有經驗，但人工智能也有數據，通過來自全世界的大量數據，AI獲得了其所需的很多練習材料，咖啡機器人也是如此掌握沖泡咖啡的，它的內置處置器會不斷監測機器人的速度、動力、重壓，每個關節和末端控制器的數據都會被記錄下來，然后在員工的調教下，通過數據組合進行持續的練習反饋，最后就能掌握沖泡咖啡一整套的步驟。

并且因為深度學習、人工神經互聯網、遺傳算法等技術成熟，使AI的練習方法從監督式學習進入半監督式學習甚至是無監督性學習或強化學習，AI的學習速度開始大幅度提高。

即便是天生就擁有智慧的人腦，也仍然需要通過學習和練習后才可以區別貓和狗，可以說每一種智能都是如此被練習出來的，而AI在這方面優勢不言而喻。

2.多種技術融合，與硬件整理形成完整商品單一的人工智能技術還或許會遭到應用場景的限制，而多種技術融合后就不同了，Sawyer也是由機器視覺、語音交互、協作機械臂等多種技術融合而成的，而且咖啡機器人與其他智能設施的協作、與人類進行語音交互等功能，都由硬蛋實驗室研發的K系統操控，并且這已經形成了一個完全開放的AI平臺，它可以幫助第三方應用和第三方智能設施借助平臺的語音、圖像等能力提供相應服務。

在現實日常，單個技術很難直接滿足需要，但多種技術形成合力將來就能使其應付日常的需要場景；而技術與硬件的整理，則會使其成為完整商品，讓它可以走進人類生活，從而適應或主動創造出各類用場景。

硬蛋實驗室公關總監王剛說：AI進步至今，需要一套AI應用生活化的整理，包含將一些成熟的AI技術與硬件商品進行整理、融匯連接。

這將會賦予AI機器人更多單獨的軟件所完成不了的能力。

可以說，搭載人工智能技術的智能硬件的形成，將會對人類的工作導致實實在在的威脅。

3.AI要突破的是人類服務與價值的邊界事實上，咖啡機器人在咖啡館的工作只不過替代了沖泡咖啡這一個環節，然后將它他的服務環節讓買家自己去完成，從機器人咖啡館的自助購買模式，迅速的出品效率，大家可以看出這事實上愈加突出了它的快飲屬性。

標準化+效率，這更像速食的商業模式，機器人咖啡館在這種商業模式下，當然是有非常大優勢的，然而咖啡館并非速食餐廳，標準化和效率雖然會對咖啡館有所影響，但這并非最大的痛點，能否塑造出完美的第三空間體驗才是買家特別在乎的，這也是咖啡店的核心競爭優勢，而且不少獨立咖啡店的心情咖啡正是以各種獨特的服務體驗而走紅。

在服務買家過程中攜帶情感，為買家創造消費以外的價值，這不止是AI機器人的邊界，也是服務行業中的金科玉律。

放大到整個服務行業來講，可以滿足各類服務需要，給買家創造出各種附加價值，尤其是創造與買家交流過程中的人情味，才是作為人類的核心價值。

一句話，AI雖然能取代勞動，卻不可以取代服務與價值。